随着奥特曼的来来去去；
随着ChatGPT4 turbo的发布；
随着GPTs的开发；
大家都忽略了一部分更新：
OpenAI自己开发的GPTs。
下面这个Data Analysis就是专门用来分析数据的。
数据有很多，比如大家最关心的，有关于经济的数据。
我们可以非常轻松的得到这些数据，例如我从investing上下载一个近3年的日经指数
同时我下载了一个SP500作为对比。
。。。
我们循序渐进，问问ChatGPT他们的观测日期一致吗
价格不具可比性，因为基数不一样，所我们更感兴趣的是历史表现和未来趋势
我们一步一步来，这样ChatGPT才会作出比较对的答案，可以参考我前两天那篇文章，用ChatGPT创建文章、博客、微信公众号的问题和改进方法
你只能把ChatGPT当作一个实习生。
数据准备：将价格和变化率数据转换为数值格式，以便进行计算和绘图。
计算日变化率：使用每日收盘价计算日变化率。
绘制价格趋势图：展示两个指数随时间变化的价格趋势。
绘制变化率比较图：通过比较日变化率，展示哪些时期一个指数的表现优于另一个。
我将开始这个分析并绘制相应的图表。首先，我将处理数据，将价格和变化率转换为数值格式。
为了更清晰地比较它们的表现，我们可以通过比较它们的日变化率来识别关键的优劣时间点。接下来，我将绘制一个图表来比较两个指数的日变化率。这将帮助我们更好地了解在哪些特定日期一个指数的表现明显优于另一个。
、
上图展示了尼克225指数和标准普尔500指数在所提供数据时间段内的日变化率。通过这个图表，我们可以清楚地看到两个指数在不同时间点的表现差异：
当蓝线（尼克225）高于红线（标准普尔500）时，表明在那一天尼克225的表现优于标准普尔500。
反之，当红线高于蓝线时，标准普尔500的表现优于尼克225。
这个图表能帮助我们识别出那些尼克225和标准普尔500相对表现有显著差异的关键日期。例如，我们可以看到在某些日期上，两个指数的变化率差距较大，这些就是关键的优劣时间点。
注意，这只是方法讨论，不是经济研究，还请大家投资需谨慎。
网友评论