根据芝加哥大学布斯商学院的最新报告称，OpenAI的GPT-4在金融分析和预测方面的能力，可能比人类更优秀，基于其预测的多空策略表现也能跑赢大盘。
根据这项最新研究的研究，在分析财务报表以及根据这些报表做出预测等方面，大语言模型比人类做得更好。
于是有观点认为，AI可能比人更会炒股。
专家认为，相对于大部分人来说，AI确实能够达到一个较为理性的投资状态。尤其是在量化交易领域，对于在短时间内需要大量分析、处理数据的交易策略来说，AI会有更稳定的输出。
不过，尽管大模型可通过高效的数据收集和处理能力、编程能力、文本分析能力等来加速想法的实现，但想法本身才是投资的关键。
有媒体评论认为，投资这个领域不是砸钱、砸机器、砸设备就能做出成绩的，这些都不是核心竞争力，核心还是要凭认知深度，凭独立思考和创新，甚至还要拼一些信念。
事实上，生成式AI的核心原理是基于深度学习技术的生成式算法。这种算法通过学习大量数据样本来模拟数据的生成过程,并从中提取出潜在的模型。AI大模型的基础是海量有价值的数据，不同的公司投喂的数据当然不同，算法也不同，这就意味着对于同样的数据分析，模型与模型之间可能得出的决策建议截然不同。毕竟数据本身的来源和由此生成的算法，可能存在偏差和失误。
因此，不能简单地让AI炒股，而是让AI辅助你炒股，当然也存在一定的风险。为了降低风险，你得用上靠谱的大模型。
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