最近发现很多人不太会用AI工具来做辅助交易。
一听到软件，就以为是来推销的，还引起很多人的反感。其实，一个好策略的产生，是凝结了作者长时间经验的精华结晶，是必须经过不断打磨才得到的。
今天以如何分析市场情绪周期为案例,来谈谈如何借助AI工具来做股市分析和统计：
第一步.要写出一个分析逻辑。
例如，我们写成一个市场情绪周期分析的逻辑如下：
市场情绪周期计算的逻辑
一、基础统计数据和逻辑：
1.昨日涨停表现 20分 （均衡项）
昨日涨停表现（x） | 得分 |
X >=3.2 | 20 |
2.2= | 15 |
1.2= | 10 |
0.5<=x<1.2<> | 5 |
0<=x<0.5<> | 0 |
-0.8<=x<0<> | -5 |
-1.5<=x<0.8<> | -10 |
-2<=x<1.5<> | -15 |
X<-2<> | -20 |
2.一字板个数 20分 （加分项）
一字板个数 | 得分 |
X >=8 | 20 |
5= | 15 |
3= | 10 |
1<=x<3<> | 5 |
X=0 | -10 |
3.主板涨停个数 20分 （加分项）
涨停个数 | 得分 |
X >=70 | 20 |
55= | 15 |
40= | 12 |
25= | 10 |
10<=x<25<> | 5 |
X<10<> | 0 |
4.主板跌停个数 -20分
跌停个数 | 得分 |
X >=20 | -20 |
15= | -15 |
10= | -12 |
5= | -10 |
2<=x<5<> | -5 |
X<2<> | 0 |
5.主板跌幅小于-5%的个数 -20分
跌停个数 | 得分 |
X >=2000 | -20 |
1500= | -16 |
1000= | -13 |
500= | -10 |
300<=x<500<> | -7 |
100>=X<300<> | -5 |
X<100<> | 0 |
6.主板连续3板以上的股票个数 20分（加分项）
连续3板个数 | 得分 |
X >=12 | 20 |
8= | 16 |
4= | 10 |
2= | 5 |
X<2<> | 0 |
7.创业板涨幅大于10%的个数 20分（加分项）
创业板涨幅大于10% | 得分 |
X >=130 | 20 |
60= | 16 |
30= | 10 |
10= | 6 |
X<10<> | 0 |
8.创业板涨幅小于-10%的个数 -20分
创业板跌幅小于-10% | 得分 |
X >=130 | -20 |
60= | -16 |
30= | -10 |
10= | -6 |
X<10<> | 0 |
二、结果分析
综合得分 | 市场情绪周期 |
X >=80 | 高潮期 |
60= | 发展期 |
30= | 启动期 |
0= | 退潮期 |
X<0<> | 冰点期 |
第二步，准备好数据源获取的方法
这里采用我们获取数据的简单而熟练的方法。
用python和pywencai库向问财网站获取数据。如查询今日涨停个数
query='今日涨停,主板且非st'
result=pywencai.get(question=query)
涨停个数=len（result）
以此类推，逐个获取即可。
第三步，选定一个AI工具，告诉AI你需要实现的分析逻辑
也就是将以上逻辑内容发给gpt或kimi。当然，你也可以将本文一些内容删除，直接发给gpt和kimi也可以。
这里需要介绍一下chatgpt和kimi。有些朋友对AI工具不是太了解。虽然我们炒股可能炒作过人工智能的概念题材。真正使用这些工具，也许会比较少。
这2个AI工具，都是目前比较好用且免费的人工智能工具。写论文、写代码、写情书、写创意、写......它的智商远比普通人高出很多。
国内大厂都有类似的人工智能工具推出：
百度：文心一言
阿里：通义千问目前发现
openAIt推出的GPT4.0是最好用的。3.5基本能满足要求。
人工智能时代，这些就像现代的汽车和高铁一样重要。不乘坐汽车，寸步难行。有了汽车高铁，一切都会变得高速起来。
20年前不会用电脑，已经落伍。
今天不会用ai工具，同样落伍了。
您可以看看这些这些AI工具是如何生成代码的：
第四步，运行生成的代码，不断调优
生成代码不是马上能用的。还花点时间来排除错误，或者修正逻辑定义是否正确。
你看我的定义的逻辑运行结果如下：
第五步，在实盘中优化程序的分析
盘中实盘运行检验是必须的。
实盘是检验逻辑和程序是否准确的必要过程。
以上的'市场情绪周期统计'程序，经过实盘检验之后，我们将提供给关注的朋友免费使用。
感谢朋友们的支持！
以上只是我们通过AI工具生成代码的一个小小案例。
我们通过这些工具写了7000多条代码。这些程序都经过长时间反复琢磨、测试和检验及优化，包括：
1.服务器数据库（SQL、redis）
2.自动打板买入策略
3.自动打板卖出策略
4.打板策略-问财回测程序
5.问财数据获取程序
6.ETF选股和自动买卖程序
7.创业板选股和买入程序(还要检验）
8.其他小工具
这些都依靠AI工具的免费输出。
现在的大模型越来越厉害，程序和程序员变得越来不值钱。
人工智能时代，人人都可以是程序员。
量化交易，不是量化基金和机构的专有权利。
核心还是炒股的逻辑思路，而不是程序。
一个好的思路，即使手动也是可以赚钱的。
有了程序辅助，只让交易更加简单和更加精准罢了。
本文链接：https://bijiaokuai.com/gupiao_66.html
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